海外メディアによると、2017年にグーグルの人工知能プログラムAlphaGoが李世石氏ら人間囲碁の達人を破った後、外部は人工知能の巨大な潜在力を意識し、工業生産や人々の生活の中で、広い応用の将来性を持っている。一方、海外メディアの最新の報道を見ると、SKグループ傘…
海外メディアによると、2017年にグーグルの人工知能プログラムAlphaGoが李世石氏ら人間囲碁の達人を破った後、外部は人工知能の巨大な潜在力を意識し、工業生産や人々の生活の中で、広い応用の将来性を持っている。
一方、海外メディアの最新の報道を見ると、SKグループ傘下のメモリチップメーカーSKハイニックスは、人工知能技術を半導体製品の生産過程に活用し始めている。
外信の報道によると、SKハイニックスは現地時間の火曜日、人工知能ソリューションを半導体の生産プロセスに導入し、生産性と良品率を向上させ始めたことを明らかにした。
報道によると、SKハイニックスが導入したのは、Gaussラボが開発した「Panoptes VM」という仮想計測人工知能ソリューションで、このソリューションはセンサーのデータを通じて生産過程の結果を予測する。
SKハイニックスは現在、Gauss実験室の人工知能ソリューションを薄膜堆積というプロセスに導入している。薄膜堆積は薄膜をウエハ上に被覆する重要なプロセスであり、薄膜の厚さと反射率は直接に半導体の品質に関係しているが、薄膜は非常に薄くて小さいため、各ウエハ上の薄膜を測定するには多くの時間と資源が必要である。
外信は、Gauss実験室の「Panoptes VM」人工知能ソリューションを導入した後、SKハイニックスは生産量を高めると同時に、プロセスの離散度を平均21.5%向上させたと報じた。
Gauss実験室は工業人工知能に集中しており、SKハイニックスはこの実験室にも投資しており、「Panoptes VM」が薄膜堆積プロセスの一環として機能した後、SKハイニックスとGauss実験室はこの人工知能ソリューションをより多くのプロセスの一環として使用すると予想している。
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