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● 人工知能、機械学習、センサー・フュージョン技術の進歩により、ファクトリー・オートメーショ ン、ホーム・サービス、教育支援、ヘルスケア、軍事用途など、さまざまな分野でロボティクスの能力 拡大が促進されている。

● ロボット・アプリケーションの最適化には、高速接続、エッジ・コンピューティング、ネットワークの冗長性、 フェイルオーバー手順の継続的な革新が不可欠である。

● 自然言語処理と感情AIの出現により、人間とロボットの相互作用がより直感的で、応答性と適応性に富むものになると予想される。

世界的なエレクトロニクス業界のリーダーであり、革新的なコネクターメーカーであるモレックスは、人間とロボットのコミュニケーションとコラボレーションのためのロボティクスの将来的な可能性を展望した業界レポートを発表した。 モレックス・ロボティクス・レポート2024：ロボティクスが人間の潜在能力をいかに引き出すか」は、高度に進化したロボットシステムと多機能ロボットが、工場運営の効率化や学生の学習革命から、スマートホームの性能向上、患者ケアの最適化、軍事作戦の支援強化に至るまで、未来の生活の基本的側面にどのような革命をもたらすかを描いている。

さまざまな産業におけるロボットの役割を検討する中で、ロボット工学の未来は、進化する人間とロボットの関係によって形作られるとの認識を深めています」と、モレックス・インコーポレイテッドの上級副社長兼コンシューマー・ビジネス・ソリューション担当プレジデントのブライアン・ハウジは述べている。 この最新の業界レポートは、人間とロボットの相互作用がかつてない成長を遂げていることを明らかにするとともに、それを支える重要なテクノロジーと、より迅速で効率的、かつ極めて正確な意思決定を可能にするロボットシステムと人間とのシームレスな接続性の必要性を強調しています。

ロボット工学の進歩を支える基盤技術

ロボット工学の未来は、ロボットがダイナミックな環境で自律的に動作するための基盤となる通信技術やコンピューティング技術の継続的な進歩に大きく依存している。 5G/6Gネットワークは、広帯域幅で低遅延の通信を提供するが、ロボットソリューションを設計する際には、5G、Wi-Fi、衛星ネットワークの切り替えによるマルチチャンネル冗長性の確保など、複数の接続オプションも考慮する必要がある。

同様に重要なのは、ロボットシステムとロボットの独立した継続的な動作を保証するために、エッジデバイスが近接したデータを処理する能力です。 エッジコンピューティングは、オートメーションソリューションが瞬時にデータを処理することを可能にし、これは瞬時の意思決定を必要とするアプリケーションにとって重要です。 ほとんどの産業オートメーションや製造環境では、ロボットは多くの場合、接続が中断されたり危険にさらされたりした場合に、電力と機能を安全な動作状態まで確実にダウンさせるための安全コンティンジェンシープロトコルを備えています。

AI/機械学習とセンサーフュージョン技術革新によるロボット工学の恩恵

ロボットの適応性を高める最大の原動力として、人工知能と機械学習の進歩は極めて重要である。 AIアルゴリズムは、ロボットがリアルタイムのデータに基づいて情報に基づいた判断を下し、新しい状況に素早く適応することを可能にする。 機械学習によって、ロボットはパターンを分析して行動を最適化し、継続的な学習、適応、改善によって効率と精度を向上させることができる。 センサー・フュージョン技術は、LiDAR、カメラ、深度センサー、力センサーなど複数のソースからのデータを組み合わせることで、多目的ロボットがさまざまな環境における深度、移動状況、障害物をより適切に感知できるようにします。

人間とロボットの相互作用を強化する主な要因

モレックスのロボット工学レポートによると、人間の感情や状況ニーズを理解し、それに反応し、さらには予測することができるロボットが市場に登場しようとしている。 例えば、自然言語処理（NLP）を通じて、ロボットは言葉による命令を理解し、会話に参加し、文脈に合わせて行動を適応させることができる。 モレックスは、このような人間中心のインタラクションの台頭が、複雑な家庭環境への適応能力を高め、個別化された教育家庭教師、必要不可欠な手術アシスタント、継続的なサービスを提供する患者モニターなどの新しい役割を担う将来のロボットシステムや自律型ロボットにつながると期待している。 そして、継続的なサービスを提供する。

インダストリー4.0時代の到来に伴い、協働ロボット（コボット）は産業分野で広く使用されるようになり、そのタスクは複雑化している。 協働ロボットは、生産ラインの安定稼働を保証するだけでなく、潜在的な生産ボトルネックを予測・解決し、エンジニアがより良い製品を設計できるよう支援することもできる。 将来、協働ロボットは、手術室、教室、戦場など多様な環境において、精度とパーソナライゼーションの概念を再定義することになるだろう。

ロボット工学における変化の主な要因

モレックスの堅牢で信頼性の高いコネクターポートフォリオは、人間とロボットの協働に対するニーズの高まりをサポートし、さまざまな業界で最も要求の厳しいシナリオに対応します。