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9月19日の報道によると、技術の発展に伴い、ハードウェアはインテリジェント・ハードウェアにアップグレードされ、CPU、オペレーティング・システムだけでなく、ネットワーク、ヘルス・モニタリングなどの機能も増加した。AI技術の応用により、インテリジェント・ハードウェアの通常のAIは生成的AIにアップグレードされた。

ハイブリッドAIは加速し、プロセッサー、センサーは反復的なペースを維持する

ジェネレーティブAIの進歩はスマートウォッチだけではない。 ウェアラブル市場において、最も人気があるのはベンダーのアップルとサムスンで、それぞれ今年6月と7月にジェネレーティブAIの最新の進歩を発表した。

アップルは、自然言語を深く理解する大規模なモデルを内蔵し、生成言語、画像、APPの横断的な連携などの機能を実行できる、個人の文脈を理解できるパーソナライズド・インテリジェンス・システム「Apple Intelligence」を発表した。Apple Intelligenceは、iPhone、iPad、Macのチップのコアに統合され、Siriに力を与える。 SiriはAI分野におけるアップルの重要なレイアウトであり、将来的にはApple IntelligenceはSiriと共にアップルのウェアラブルデバイス製品の多くに統合されるだろう。

ジェネレーティブAIの後発組であるアップルは、次回以降もApple Intelligenceを育成し、ジェネレーティブAIをベースとした機能をより多く発表し、ハードウェアが新たなAI体験をもたらす可能性がある。

一方、サムスンは、新しいウェアラブルデバイスのカテゴリーであるスマートリングGalaxy RingにAI機能を深く統合している。 アップルがジェネレーティブAIのインタラクションに重点を置いているのとは異なり、サムスンのジェネレーティブAIスマートリングは健康モニタリング機能に重点を置いている。 サムスンによると、Galaxy RingはAIを通じてデータを分析し、パーソナライズされた健康や睡眠のアドバイスを提供できるほか、ジェスチャーでサムスンのスマートフォンを操作することも可能だという。

サムスンはまた、新しいギャラクシーAI機能がより多くのサムスン・ギャラクシー・デバイスにアップデートされ、各ユーザーのパーソナル・ナレッジグラフを開発し、よりパーソナライズされたサービスを生み出すAIアルゴリズムが内蔵されると予告している。 サムスンは、マルチモーダルかつコンテクスチュアルなAIがコネクテッド・エコシステムになると考えている。

ウェアラブルのジェネレーティブAIにおけるアップルとサムスンのレイアウトからは、ハイブリッドAIという新たな発展方向も見て取れる。例えば、アップルはAI分野でOpenAIの協力を選び、サムスンはグーグルと手を組むことを選んだ。 具体的には、アップルは、自己研究ローカル大規模モデル+クラウドを採用し、アップルインテリジェンスのローカルエンドのAI機能の一部は、OpenAIのGPT-4oモデルに基づいて、ローカル処理能力を超えて、クラウドでは、より複雑なタスク処理を実現する。

ハイブリッドAI戦略は、デバイスのインテリジェンスレベルを向上させるだけでなく、高度なジェネレーティブAI技術を導入することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させる。 アップルに牽引され、ウェアラブル端末の「ハイブリッドAI」は今後加速するだろう。 ただし、その前提は末端側のAIが十分に強力であることだ。

一方では、より多くのウェアラブルカテゴリーにジェネレーティブAIが搭載され、他方では、ウェアラブルデバイスのAI機能がますますリッチになるにつれて、メインチップ、センサー、その他のハードウェアの性能は、より多くの機能の実装をサポートするために、より強力になる必要があり、これはマルチモーダルラージモデルの実装の鍵となる。

私の考えでは、ウェアラブルデバイスAIの中核にはセンサーやストレージなどが含まれる。 メインチップに関しては、AI機能の増加に伴い、複雑なアルゴリズムやタスクを実行するためにプロセッサの性能はより強力になる必要があり、より高度な統合が必要となる。 センサー側では、マルチモダリティはセンサーから検出される複数のデータに基づいており、Canalysによれば、センサーが1つ増えるごとに、AIはそのセンサーに基づいてさらに数十の全く新しいアプリケーション・シナリオを作成できるようになるという。 もちろん、そのためにはセンサーの精度を高める必要がある。 ストレージに関しては、AIアプリケーションの増加により、ストレージ容量と速度が要求される。