エッジAIとは、クラウドベースのインフラに依存するのではなく、スマートフォン、IoTデバイス、組み込みシステムなどのエッジデバイスにAIアルゴリズムを実装することを指す。AI携帯電話やAI PCなどのエッジAI主力アプリケーションは、クラウドベースのAI以外では、2024年…
エッジAIとは、クラウドベースのインフラに依存するのではなく、スマートフォン、IoTデバイス、組み込みシステムなどのエッジデバイスにAIアルゴリズムを実装することを指す。AI携帯電話やAI PCなどのエッジAI主力アプリケーションは、クラウドベースのAI以外では、2024年に全体的な出荷の勢いを牽引する最大の能力を持つ、エレクトロニクスのサプライチェーン全体にわたる主要アプリケーションと見られている。
最近、北京で開催されたIntel Networking and Edge Computing Industry Conference 2024で、インテル コーポレーションのSachin Katti上級副社長兼ネットワーキング・エッジ事業本部長は、次のように述べた。 を実現するために、企業がPC、エッジ、データセンターにAIを導入する複雑なプロセスを簡素化できるよう支援することに注力しています。 インテルは包括的で幅広いチップの基盤を持っています。 AtomからXeonまで、Atom x7000RE/x7000Cシリーズ、CoreおよびCore Ultraシリーズ、Xeon 6700Eシリーズ、エッジ向けArc GPU、IPU E2100ネットワーク・アダプターを発表しています。 ソフトウェア定義のシンプルさとオープンで多様なエコシステムにより、インテルは顧客に豊富な選択肢を提供することができる。"
一例として、インテル・コア・プロセッサーは技術的に進んでいるだけでなく、グラフィック処理能力やAI機能も統合されています。 これにより、あらゆるユースケースで多目的プロセッサー(MPU)をフルに活用することができます。 Core製品は、GPUと顧客のニーズ、大規模モデルのアプリケーション要件などを組み合わせて見事に設計されています。 顧客はCPUとGPUを活用し、インテルのOpenVINOツール・スイートと組み合わせることで、より簡単にプラットフォーム上でAIアプリケーションを実行できる。
例えば、CordonのLLMロボットアーム制御ソリューションは、LLM推論に基づいてインテルCore Ultraプラットフォーム上に展開され、ロボットアーム用の統合制御システムとロボットアーム本体を駆動するサーバーを備えている。 このソリューションは、KDOMのロボットオペレーティングシステムと言語ベースのビッグモデルを組み合わせたケースに基づいており、AIビッグモデルに基づく視覚認識と動作計画の能力を具現化することで、開発レベルでの高い効率を加速し、産業シナリオにおける軽量なローカル展開の要求を満たしながら、工場からデータを残すことなく行うことができる。 このプログラムはスマート工場に適用されている。
さらに、記者は、Baode AIデジタルヒューマンソリューションは、インテルXeonプロセッサーとインテルCPUをAI演算ベースとするBaodeサーバーとワークステーションをベースとしており、インテリジェント音声アシスタント、ウェブキャスティング、オンライン教育、小売などに広く使用できることを見た。 インテルの様々なチップは、NPUのコンセプトをIoTアプリケーションのエッジまで落とし込み、IoTの運用にもAI機能を持たせることができる。
時間:2025-05-06
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