人工知能(AI)の急速な発展は高密度コンピューティング需要の新時代を切り開いており、従来の電源アーキテクチャはこの需要の進展に対応しづらくなってきている。こうした需要に適切に対応するため、アナログ・デバイセズ社(ADI)は革新的なソリューションを発表し、デ…
人工知能(AI)の急速な発展は高密度コンピューティング需要の新時代を切り開いており、従来の電源アーキテクチャはこの需要の進展に対応しづらくなってきている。こうした需要に適切に対応するため、アナログ・デバイセズ社(ADI)は革新的なソリューションを発表し、データセンターの次世代800 VDCアーキテクチャを強力にサポートする。このソリューションシリーズは、高信頼性のホットスワップ対応および一次電源製品を含み、安全で効率的かつインテリジェントな配電を実現し、現代のAIファクトリーシステムの電源供給ニーズを正確に満たすことを目的としている。
なぜ800Vアーキテクチャを選ぶのか?
データセンターが従来の12Vまたは48Vシステムから800Vアーキテクチャへ移行する核心的な理由は、大規模なエネルギー効率の向上を実現するためです。AIクラスタの高電力需要に対応するため、電圧を800Vに引き上げることで、コンピューティングクラスタの密度が飛躍的に向上し、ラック電力密度は1MWに達するか、それを超える可能性さえあります。
ADI高電圧・保護事業部ゼネラルマネージャーのTodd Sherman氏は次のように述べています。「ADIは800V高電圧データセンターアーキテクチャ技術の発展を推進できることを誇りに思います。ADIはホットスワップコントローラ分野で業界をリードしており、この種の製品は新しいAIシステムを保護する上で不可欠なキーコンポーネントとなっています。」
ADIホットスワップコントローラ:高電力システムの安全を守る
ホットスワップコントローラICの核心的な役割は、電源供給の急激な変化からシステムを保護し、継続的な安定稼働を確保することです。AIファクトリーにおいて、この種のコントローラは特に重要な役割を果たします。システムの起動時、故障時、メンテナンス時を問わず、サージ電流を効果的に管理し、高電圧電源システムに堅牢な安全ラインを構築します。
ADIは、実証済みのチップ技術と高電圧アナログ設計分野における豊富な専門知識を活かし、システムに重要な保護メカニズムを提供する分野で業界をリードしています。
ADI 800 Vシリーズソリューションは、以下の核心的な保証を実現します:
AIラックの制御された電源投入:ラック挿入時の電流スパイクを効果的に抑制し、下流のコンバータへの損傷を防ぎます。
リアルタイム故障検出:精密なテレメトリ監視とシステム診断機能をサポートし、故障状態でも安全な稼働を保証。
99.99%の冗長性と堅牢性:24時間365日稼働するAI工場において、システムの継続的な稼働を保証する鍵となる特性。
800Vアーキテクチャの実用化
800V電源がラックに安定供給された後、まず降圧変換により中間電圧(通常48V以下)に変換され、さらに局所電圧調整を経てプロセッサ、GPU、アクセラレータに給電されます。
ADIが提供するティア1データセンター向け電源変換ソリューションは、以下のコア性能を実現する見込み:
高効率電圧調整:高負荷時でも変換効率98%以上を達成
デジタル電源制御とテレメトリインターフェース:NVIDIAインテリジェントプラットフォーム管理用
拡張モジュール:急速に進化するラックレベルアーキテクチャと電力密度をサポート
これにより、電力系統入力からGPU電源インターフェースまで、効率的で厳密に監視された電源経路が形成される。これはデータセンターにとって極めて重要である。なぜなら、このシナリオでは電力消費量1kWhごと、遅延1ミリ秒ごとに重大な影響が生じるからだ。
AI時代の発展を共に加速
AIインフラストラクチャはハードウェアとソフトウェアを統合したシステムであり、最適化されたコンピューティング、接続、電源供給、冷却技術を統合し、クラウドからエッジまでの専用ソフトウェアと組み合わせることで、先進的なAIシステムの展開効率と運用効率を効果的に向上させます。このAIインフラストラクチャを活用することで、企業は安全で信頼性の高い「AIファクトリー」を構築できます。データ収集、モデルトレーニングから大規模推論に至るAIライフサイクル全体において、効果的な管理を実施することで、データを価値ある成果に変換します。NVIDIAの800VDCデータセンター電源アーキテクチャは、現在のラック要件に焦点を当てるだけでなく、AIファクトリーのAIインフラが将来の発展に対応できる能力を確保することに注力しています。高電力アーキテクチャへの移行には電源供給ソリューションの再設計が必要であり、ADIはこの変革において重要な役割を果たしています。
NVIDIAがプラットフォームを主要クラウドサービスプロバイダーに拡大するにつれ、ADIも関連する基盤インフラの開発を支援し、AIの持続的な発展に貢献しています。
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