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現在、AIの発展は至る所で進み、その速度は人々の予想を次々と上回っています。AIの大規模モデルは、より高速でコンパクトかつ高性能な形で進化を遂げており、これによりエッジサイドAIの実際の展開と発展が実現しています。

計算プラットフォーム企業として、ArmはAI革命の中心的役割を果たしており、システムレベルのアプローチを通じてパートナー企業が技術を迅速に統合しスケールを拡大できるよう支援し、AIがもたらす機会を捉えることを可能にしています。クラウドからエッジまで多様なアプリケーションにおいて、Armは計算効率とエネルギー効率の面でリーダーシップを発揮しています。

台北COMPUTEXの行程を終えた後、Armのシニアバイスプレジデント兼エッジ事業部ゼネラルマネージャーのChris Bergeyが北京を訪問し、集微網のインタビューに応じ、AIに関する洞察と考察を共有しました。Chris Bergeyは、最新のアームv9フラッグシップCPU（コードネームTravis）が今年後半にリリースされ、IPC性能で二桁の向上とより優れたAI性能を実現すると明かしました。

エッジAIの加速的な普及 Armの3つの優位性

現在、AIスマートフォンやAI PCの普及に伴い、ますます多くの端末側デバイスがAI機能を備えるようになっています。端末側デバイスの計算量需要の増加は、さまざまなシーンでのAI展開に大きな機会をもたらしています。

今年は「AIインテリジェント体の実用化元年」とも呼ばれ、具身ロボットを代表とする実体AIが集中的に登場し、より多くの応用シーンを生み出しています。成功した商業プロジェクトやスタートアップ企業が加速的に出現しています。

クリス・バージー氏によると、AIインテリジェントエージェントの分野では、2つの領域が注目されています。一つはAIを活用したプログラミング、コードレビュー、コード修正です。もう一つはAIを活用した顧客サポートと顧客サービスの向上です。

「上記の2つの領域において、従業員数が100人未満のスタートアップ企業が、1億ドルの売上を迅速に達成しています」とクリス・バージー氏は述べています。

実体AIの分野では、ロボット技術が複数の分野で応用され始めています。例えば、ロボット犬、配送ロボット、掃除ロボットなどです。

「これらのデバイスは一定程度自律運転を実現していますが、人間と同等の知能レベルに達したとは言えません。しかし、今後1~3年のうちに、これらのデバイスが自律モードで動作する際のパフォーマンスが人間並みになる転換点が訪れるでしょう。これは大きな発展の機会をもたらすでしょう」とクリス・バージーは集微網に語りました。

AIシステム構築の基礎要素について、クリス・バージーは3つの重要な要因を指摘しています。

第一に、クラウドからエッジまでをカバーする普遍的なプラットフォームを構築することは、極めて価値があります。なぜなら、AIは主にエッジ側で動作し、一部のケースではワークロードがクラウドに移行するからです。したがって、高度で移植可能なプラットフォームは、先進技術や製品の実現を促進し、既存製品に新機能を追加する上で非常に価値があります。

第二に、電力とワット当たりの性能です。AIは巨大な機会をもたらす一方で、電力消費の増加を引き起こしています。現在、データセンターの電力消費はメガワット（MW）からギガワット（GW）級に急増しており、そのうち50%以上がラックと半導体機器から発生しています。したがって、AIがもたらす世界では、巨大な発展可能性が存在しつつも、膨大な計算能力が必要となるため、「ワット当たりの性能」が最も重要な評価指標となるでしょう。

三つ目はソフトウェアの重要性です。Armは現在、世界最大の開発者エコシステムを保有し、2,200万人を超えるソフトウェア開発者を集めています。同時に、Armアーキテクチャに基づくチップの出荷量は累計で3,100億個を超えています。この規模は好循環を生み出しています：Arm技術に基づく大量のデバイスが豊富なArmソフトウェアエコシステムを促進し、強力なソフトウェアエコシステムがさらに多くのハードウェア開発の機会を創出しています。

「Armは昨年、Arm Kleidiをリリースしました。これはAIソフトウェアライブラリを提供し、最新のArm CPU（Armv9アーキテクチャ）上でAIワークロードを高速化するとともに、将来の持続可能性も備えています。現在、Kleidiの累計インストール数は80億回を超え、引き続き増加しています。Kleidiは、国内のテンセント・フンユアンのAngel機械学習フレームワークを含む、多くのグローバルな主要AIフレームワークと統合されています」とクリス・バージーは述べました。

データセンターからエッジAIへ 市場シェアを継続的に拡大

長年かけて、Armは端末デバイスとエッジ側アプリケーションで広く認知されてきました。しかし実際、データセンター分野でもArmは10年以上前から展開しており、近年はAI技術の推進とエネルギー効率の優位性により、Armのデータセンター製品がより注目され、市場シェアを継続的に拡大しています。

例えば、世界最大のクラウドサービスプロバイダーであるアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、自社ワークロードの相当部分をArmアーキテクチャベースのAWS Gravitonプロセッサー上で実行しています。AWSはまた、Amazonを除く重要顧客の90%以上がArmの先進アーキテクチャを採用し、Arm技術の卓越したエネルギー効率の恩恵を受けていると表明しています。これらの顧客には、業界の著名な企業が多く含まれています。 過去2年間、AWSが新規に展開したCPU計算リソースの50%以上がArm技術に基づくGravitonです。

「当初、クラウドサービスプロバイダーの自社ワークロードがArmプラットフォームに移行し、その後、サードパーティのワークロードも次々とArmプラットフォームに移行しました。これにより、主要なクラウドサービスプロバイダーは40%を超えるエネルギー効率の向上を実現しました。このような動向を踏まえ、私たちは2025年に出荷される主要なクラウドサービスプロバイダー向け計算リソースの半数がArmアーキテクチャを占めると予測しています」とクリス・バージー氏は述べました。

エッジ側では、Arm CPUが重要な地位を占め、主要なオペレーティングシステム（OS）を搭載したエッジコンピューティングデバイスに広く採用されています。近年、ArmアーキテクチャはPCとタブレット市場での需要も大幅に増加しており、Armは2025年までにArmアーキテクチャがPCとタブレットの総出荷量の40%以上を占めると予測しています。

データセンターとPCはこれまでArmアーキテクチャの普及率が比較的低かった分野であり、特にデータセンター分野はx86アーキテクチャが主導してきました。もしArmの予測が実現すれば、これは間違いなくその大きな成果となるでしょう。

これはまず、Armが近年リリースした一連のプラットフォーム製品における性能の著しい向上に起因しています。クリス・バージーはArmとNVIDIAの協業について重点的に説明しました。

DGX SparkはNVIDIAが今年発表したデスクトップ向けAI PCで、10個のArm Cortex-X925コアと10個のCortex-A725コアを搭載し、最大1 PetaFLOPs（秒間10^15回の浮動小数点演算）のAI性能を実現するGPUを装備し、データセンター級の計算能力をデスクトップ製品に持ち込みました。

NVIDIAはエッジサイド製品でArm技術を採用するだけでなく、Grace Blackwellなどのデータセンター製品プラットフォームにおいても、ArmアーキテクチャのCPUとGPUを密接に統合し、AIに必要な帯域幅とI/O密度を深く最適化することで、より効率的な計算性能を実現しています。

スマートフォン市場において、クリス・バージーはArmがMediaTekを含む多くのエコシステムパートナーに最先端のCPUとGPU技術を提供しており、これらのパートナーは主要なスマートフォンメーカーと協力して、Arm技術を搭載した優れたスマートフォン製品を市場に投入していると述べました。

次世代フラッグシップCPUが今年発売、IPC性能が二桁成長

昨年、ArmはCortex-X925を含む次世代フラッグシップ計算プラットフォームを発表しました。Cortex-X925はArmv9.2アーキテクチャをベースに、IPC性能で記録的な15%の向上を実現し、高性能スマートフォンSoCの性能を大幅に向上させています。 昨年MediaTekが発表した天玑9400シリーズや、先日小米が発表した玄戒O1は、いずれもCortex-X925 CPUを採用し、チップ性能の強力な基盤を提供しています。

Chris Bergeyは、Cortex-X925が業界最高水準のIPC性能を備えている点が極めて重要だと指摘しています。なぜなら、IPC（1クロック周期あたりの命令数）と周波数の積がプラットフォーム全体の性能を決定するからです。周波数向上に依存するのではなく、IPCを向上させることで、より効率的に性能を強化でき、同時に消費電力の改善も実現できます。モバイル端末デバイスにとって、消費電力の制御は重要な考慮要因です。

さらに、クリス・バージーは、今年後半にArmが次世代Armv9フラッグシップCPU（コードネームTravis）をリリースすると明かしました。これにより、現在の業界最高水準のIPC性能を持つArmプロセッサを基盤に、IPC性能を二桁の割合で向上させます。また、これはArmv9スケーラブルマトリックス拡張（Scalable Matrix Extension， SME）を初めて採用したプロセッサとなり、AIワークロードの処理をさらに加速します。

GPUに関しては、次世代製品（コードネームDrage）にArm精鋭スーパー解像度技術（Arm ASR）が採用され、モバイルデバイス上でゲームコンソール並みの画質とゲーム体験を実現します。

これらの2つの製品の組み合わせは、モバイル市場向けのArm Lumex CSSソリューションを導入し、将来の消費電子機器におけるエッジAI性能の基盤を築きます。

「私たちはAIの未来に大きな可能性を見出しており、その未来はArmとそのパートナーが共同で築いていくものだと信じています。特に中国市場における重要なパートナーとの協力を重視しています」とChris Bergeyは述べました。