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NVIDIA NeMo Guardrailsには、業界を超えてAIを構築する組織のために、AIの精度、セキュリティ、制御を向上させる新しいNVIDIA NIMマイクロサービスが含まれています。

AIインテリジェンスは、幅広いタスクをこなすことができる「知識ロボット」となり、世界中の何十億人もの知識労働者の生産性を向上させると期待されています。 AIインテリジェンスを開発するために、組織は信頼、物理的セキュリティ、サイバーセキュリティ、コンプライアンスなどの重要な問題に対処する必要がある。

新しいNVIDIA NIM AI Guardrailマイクロサービスは、ソフトウェアツールのNVIDIA NeMo Guardrailsファミリーの一部です。 これらのポータブルで最適化された推論マイクロサービスは、企業が生成AIアプリケーションのセキュリティ、精度、スケーラビリティを向上させるのに役立ちます。

これらのマイクロサービスは、NVIDIA NeMo Platform for AI management, customisation and guardingの一部であるNeMo Guardrailsコアを中心にオーケストレーションされ、開発者が大規模言語モデル（LLM）アプリケーションのAIガードレールを統合・管理するのに役立ちます。 Amdocs、Cerence AI、Lowe'sなどの業界リーダーは、NeMo Guardrailsを使用してAIアプリケーションをセキュアにしている。

開発者はNIMマイクロサービスを使用して、より安全で信頼できるAIインテリジェンスを構築できる。 これらのインテリジェンスは、コンテキスト固有のガイドラインを考慮して安全かつ適切に応答し、ジェイルブレイクの試みに対してより強い。 自動車、金融、ヘルスケア、製造、小売などの業界のカスタマーサービスに導入することで、顧客満足度と信頼性を向上させることができる。

これらの新しいマイクロサービスの1つは、コンテンツの安全性を監査するために特別に構築され、この種のものとしてはより質の高い人間の注釈付きデータソースの1つであるAegis Content Safety Datasetを使用して訓練されます。 このデータセットはNVIDIAによって照合され所有されており、Hugging Faceのウェブサイトで一般公開されています。 このデータセットには、AIセキュリティやシステム制限を迂回するための脱獄の試みにタグ付けされた、手作業でラベル付けされたデータの35,000以上のサンプルが含まれています。

NVIDIA NeMo GuardrailsがAIインテリジェンスを軌道に乗せる

AIは、幅広いビジネスプロセスの生産性を急速に向上させています。 顧客サービスの変革において、AIは顧客問題の解決を最大40％スピードアップすることができます。 しかし、カスタマーサービス向けにAIやその他のAIインテリジェンスを拡張するためには、有害または不適切な出力を防止し、AIアプリケーションが定義されたパラメータ内で動作することを保証する安全なモデルが必要です。

NVIDIAは、NeMo Guardrails向けに、AIインテリジェンスが制御された動作を維持しながら大規模に動作するのを支援する3つの新しいNIMマイクロサービスを発表しました：

コンテンツ・セキュリティNIMマイクロサービス：AIが偏った出力や有害な出力を生成するのを防ぎ、倫理的な対応を保証します。

トピックコントロール NIMマイクロサービス：吟味されたトピックに会話を集中させ、トピック外の内容や不適切な内容を回避します。

脱獄検知 NIMマイクロサービス：敵対的なシナリオにおいてAIの完全性を維持するために、脱獄の試みに対する保護を追加します。

万能のアプローチでは、複雑なエージェントベースのAIワークフローを効果的に保護・制御することはできないため、ガードレールとして複数の軽量な特殊化モデルを適用することで、開発者は、より汎用的なグローバルポリシーと保護のみを採用した場合に発生する可能性のあるギャップを埋めることができます。

NeMo Guardrailsファミリーのような小型言語モデルは、レイテンシーが低く、リソースが限られた環境や分散環境でも効率的に動作するため、ヘルスケア、自動車、製造業などの業界や、病院、倉庫などの場所でAIアプリケーションを拡張するのに理想的です。

業界リーダーとパートナーは、NeMo GuardrailsでAIを保護する

現在オープンソースコミュニティで利用可能なNeMo Guardrailsは、railsとして知られる複数のAIソフトウェアポリシーをオーケストレーションすることで、開発者がLLMアプリケーションのセキュリティと制御を改善できるようにします。 NVIDIA NIMマイクロサービスとともに、セキュリティとパフォーマンスを損なうことなく大規模に展開できるAIシステムを構築するための強力なフレームワークを形成します。

メディア企業向けにソフトウェアとサービスを提供する世界有数のプロバイダーであるAmdocsは、NeMo Guardrailsを使用して、より安全で正確、かつ文脈に即した回答を可能にし、AI主導の顧客対応を強化しています。

NeMo Guardrailsのような技術は、AIを安全かつ倫理的に運用するための生成的AIアプリケーションのセキュリティ確保に不可欠です。 当社は、NVIDIA NeMo Guardrailsをプラットフォームに統合することで、amAIzプラットフォームの『Trusted AI』機能を強化し、エージェントベースのエクスペリエンスのセキュリティ、信頼性、スケーラビリティを保証します。 これにより、サービスプロバイダーはAIソリューションを安全かつセキュアに展開することができ、AIにおけるイノベーションとオペレーショナル・エクセレンスの新たな基準を打ち立てることができます。」

Cerence AIは、自動車業界向けのAIソリューションを専門とする企業である。 同社はNVIDIA NeMo Guardrailsを使用して、同社の車載アシスタントが、大小の言語モデルからなるCaLLMファミリーによってサポートされる、文脈に応じた安全なインタラクションを提供できるようにしている。

Cerence AI社の製品・技術担当エグゼクティブ・バイスプレジデントであるニルス・シャンツ氏は、「Cerence AI社は、当社の車載アシスタント技術を強化するために、NVIDIAのセキュアで高性能なソリューションに依存しています。 NeMo Guardrailsを使用することで、情報に基づいた厳密で幻覚のない回答で、信頼できるコンテキスト認識ソリューションを自動車業界のお客様に提供することができます。 さらに、NeMo Guardrailsは、当社の自動車メーカーの顧客のニーズに合わせてカスタマイズすることができ、有害または非友好的なリクエストをフィルタリングし、当社のCaLLM言語モデルファミリーがエンドユーザーに予期しない、または不適切なコンテンツを配信するのを防ぐのに役立ちます。」

大手ホームセンターのLowe'sは、店員の専門知識を強化するためにジェネレーティブAIを使用している。 これらのツールは、より包括的な商品知識を提供することで、店員が顧客の質問に答え、プロジェクトに適した商品を見つける手助けをすることを可能にし、小売革新と顧客満足の新たな基準を打ち立てます。

ロイズのデータ・AI・イノベーション担当シニア・バイスプレジデントであるチャンドゥ・ナイール氏は、次のように述べています。 NVIDIA NeMo Guardrailsを最近導入したことで、AIが生成した回答のセキュリティと信頼性を確保することができ、会話を関連性のある適切な内容に限定せざるを得なくなりました」。

小売AIアプリケーションの開発と展開におけるAIセキュリティ対策の採用をさらに加速するために、NVIDIAは最近、NRF（全米小売業協会）のショーで、NVIDIA AI Blueprint for Retail Shopping AssistantsがNeMo Guardrailsマイクロサービスと統合され、以下のようなデジタルショッピングを実現すると発表しました。 デジタルショッピングのための、より信頼性が高く、制御された顧客とのやり取りを実現します。

コンサルティングのリーダーであるTaskus、Tech Mahindra、Wiproも、NeMo Guardrailsを自社のソリューションに統合し、企業顧客により安全で信頼性が高く、制御された生成AIアプリケーションを提供しています。

NeMo Guardrailsは、そのオープン性と拡張性により、主要なAIセキュリティモデルや保護プロバイダー、AI観測機能や開発ツールの堅牢なエコシステムと統合します。 ActiveFenceのActiveScoreとの統合をサポートし、会話型AIアプリケーションにおける有害または不適切なコンテンツから保護し、可視化、分析、監視機能を提供します。

Hiveは、画像、動画、音声コンテンツのAI生成コンテンツ検出モデルをNIMマイクロサービスの形で提供します。 NeMo Guardrailsを使用することで、同社はAIアプリケーションにモデルを簡単に統合し、オーケストレーションすることができる。

AI観測可能プラットフォームであるFiddlerは、NeMo Guardrailsと簡単に統合でき、AI Guardrailsの監視機能を強化する。 エンドツーエンドのAI開発プラットフォームであるWeights & Biasesは、NeMo Guardrailsマイクロサービスとの統合を追加してW&B Weaveの機能を拡張することで、本番環境でのAI推論を強化するためのNIM統合の既存のポートフォリオを構築している。